运营与治理

AI 上线之后，需要持续回答几个问题：谁能使用、谁能修改、实际用了多少、出现异常怎样回看。Rui Work 用工作空间组织成员、资源和权限，把使用与运营放在同一套管理范围内。

适合解决什么问题

• 智能体、知识库和工具逐渐增多，需要按部门或使用对象控制范围。
• 场景上线后需要查看对话、操作和使用情况，而不是只看演示。
• 重复任务需要按计划或触发条件运行，同时保留运营人员的管理入口。

怎么组织日常管理

1. 先划分工作空间与成员：明确谁负责配置、谁负责验收、谁只负责使用。
2. 按资源授权：对智能体、知识库、工具和模型等资源配置访问范围，不因加入平台就默认全部可见。
3. 上线后看记录：结合操作日志、只读对话记录、应用使用排行和热门问题复盘实际使用。
4. 配置用量与触发方式：按对话用户管理 Token 用量和配额，需要自动运行的任务再配置触发器。

管理时能看到什么

运营人员可以查看资源使用情况、对话记录和相关日志，用于发现异常和维护场景。配额用于控制对话用户当前周期与累计用量，触发器用于按已配置的条件执行任务。

使用边界

• 日志和用量用于运营复盘，不等于业务结果已经通过验收，也不直接代表场景产生了业务价值。
• 权限需要随组织和使用入口一起核对，公开访问、嵌入和内部使用不能共用一套未经确认的开放范围。
• 自动触发仍需明确输入、执行权限和异常处理，不能因为按计划运行就取消结果核对。

对应场景与服务

• 流程自动化：了解自动执行之外还需要哪些人工与异常边界。
• 企业知识问答：按资料范围和使用对象配置知识权限。
• 服务与交付：在联调验收和上线运营阶段确认权限、记录与维护责任。