企业 AI 落地能力

从一个真实场景出发，按需组合知识、工具、智能体、工作流与权限治理。先明确目标和边界，再决定接入哪些能力。

按场景组合

对话问答、业务查询和流程执行需要的能力不同，按目标选择智能体、工作流、知识与工具。

先确认模型、文档和系统接口的实际情况，再设计接入方式；外部接口或权限变化时，需要同步调整配置。

结合工作空间、权限、操作日志和用量信息，明确使用范围，追踪配置变更与运行情况。

用智能体承接对话与任务，用工作流编排明确步骤。规则变化时，可以调整相应的提示词、节点或工具配置。

把模型、提示词、知识库和工具配在一起，做成能对话、能干活的智能体。

在画布上连好业务步骤，分支、循环、调用系统，保存后就能运行。

接入企业文档、业务系统和多模态模型，让回答有资料依据，并在授权范围内查询或执行。

制度、合同、手册放进去，员工提问时直接给答案和出处。

把现有系统接成工具，让智能体能查数据、提交单据、调用接口。

按模型能力接入图片理解、语音、图片或视频生成，并组合进对话与流程。

通过对话入口、工作空间、权限、日志与用量信息，支持员工使用和日常运营。

智能体放在对话页、门户、分享链接，或直接嵌进现有系统。

用工作空间、资源权限、日志、用量配额和触发器管理已上线的 AI 场景。

平台架构

访问层决定员工在哪里用，编排层决定 AI 怎么做事，平台层负责权限和日常运营。

访问层

对话页智能体门户只读分享业务系统嵌入公开访问

编排层

智能体可视化工作流知识库HTTP 工具MCP 工具多模态节点

平台层

模型管理工作空间与权限操作日志定时触发器用量与配额

不用一次接入所有能力。带上现有系统和高频问题，先判断从哪里开始。