让 AI 会做事
把对话、知识和工具编排成智能体，复杂流程用工作流补齐。
接入现有知识与系统知识回答可回溯原文权限、日志与人工确认
从一个场景开始
你现在最想少做哪一步？
不用先理解整套平台。选一个高频问题，先看 AI 能不能真正帮上忙。
服务与交付
平台打底，按你的业务补齐
从场景评估、资料整理到系统接入，可以组合交付，也可以只补当前缺的那一项。
场景评估与方案梳理
先说清使用角色、现有步骤和期望结果，再判断适合怎样落地。
知识整理与建库
整理文档、分段和访问权限，让回答能回到原文核对。
业务系统接入
按现有接口接入 HTTP 工具或 MCP，让 AI 能查数据、办业务。
智能体与流程交付
把对话、分支、工具调用和人工确认组合成可试用的场景。
落地路径
先跑通一个，再逐步扩展
先挑一个用得多、规则清楚的场景，明确输入、结果和人工边界。
1
选场景
从一个高频问题开始，先想清楚谁使用、结果是什么、出错由谁处理。
2
接知识与工具
按需接入制度文档和业务系统，让 AI 答得有依据，也能完成实际操作。
3
上线并运营
按权限开放，用日志和用量持续检查效果，再决定是否扩展。
产品怎么用
不摊开整套系统，只看关键那一步
按真实产品交互整理，去掉菜单和无关信息，只保留和业务结果有关的部分。数据为演示内容。
智能体
常见卡点排产靠老师傅经验，换个人就排不出来？
把排产规则和 MES 操作绑进一个助手
模型、知识库和系统工具在配置里写清楚，计划员用自然语言提问就能拿到方案。
- 绑定的知识和工具一目了然
- 先试算再下发，关键动作人工确认
- 发布状态可控，避免误用半成品
界面示意 · 演示数据已发布
智能排产助手
计划员使用 · 排产场景
- 模型
- GPT-4.1
- 知识
- 排产规则库 · 12 篇
- 工具
- MES 查询 · 工单下发
- 边界
- 下发前人工确认
按交期重排本周订单
已试算 3 版方案。交期优先可让 6/6 订单按期，换型 3 次；确认后才会下发 MES。
工作流
常见卡点质量问题处理卡在等人、等回复？
把判断、检索和确认串成一条流程
知识检索、模型分析和工具调用按节点编排，哪一步停下等人确认一眼就能看到。
- 分支和工具调用可以画出来
- 人工确认节点能强制卡住流程
- 每次运行都留下记录，便于回看
界面示意 · 演示数据运行中
质量问题处理流程
运行 142 次 · 最近一次 9 秒
开始检索质量手册大模型分析人工确认回复方案
本次运行
命中 3 段知识调用 MES 1 次等待处理人确认
高风险操作停在这里，确认后才继续。
知识库
常见卡点制度手册翻不到，员工只能反复问人？
让每个回答都能回到原文那一页
文档切成可检索的分段，回答附带出处和命中情况，核对不用再翻整本手册。
- 文档、分段、向量化状态集中管理
- 回答直接附上原文出处
- 按知识库范围控制谁能问什么
界面示意 · 演示数据已向量化
设备保养知识库
86 份文档 · 1,240 个分段
PDF
设备保养手册.pdf
128 个分段 · 更新于 3 天前
命中 0.92
主轴异响时，先检查锥孔清洁度与拉刀爪磨损。
第 12 页 · 原文可跳转主轴异响先检查什么？
先检查主轴锥孔清洁度和拉刀爪磨损，再看皮带张紧。出自《设备保养手册》第 12 页
平台能力
一套底座，按场景组合
需要哪项就用哪项，不必一次把所有能力都搬进项目。
让 AI 接得上
接入企业资料、业务系统和多模态模型，不让 AI 只停留在聊天。
让使用可管可控
按场景选择对话、门户、分享或嵌入入口，用权限和日志长期运营。
常见问题
先把关键问题说清楚
是否替换系统、答案如何核对、操作边界在哪里，都应在开始前讲明白。
需要替换现有 ERP、MES 或 OA 吗？
不需要以替换为前提。Rui Work 通过知识库、HTTP 工具和 MCP 接入现有资料与系统，具体接入范围取决于现有接口和数据条件。
AI 给出的答案怎样核对？
知识库回答可以附原文出处，方便回到来源核对；工具调用和运行过程也可以留下记录，便于追踪。
关键业务操作会直接自动执行吗？
可以把人工确认设为执行边界。以排产场景为例，智能体先取数、试算并解释方案，确认后才进入下发步骤。
能先只做一个场景吗？
可以。知识库、工具、智能体和工作流可以按需组合，先跑通一个高频场景，再决定是否扩展。
预约场景评估
带上一个问题，先聊清能不能做
不用先准备完整方案。告诉我们现有系统、最耗时的步骤和期望结果，先判断从哪个场景开始。
- 现在正在用什么系统
- 哪件事最重复、最耗时
- 哪些操作必须由人确认
