排产难，往往不是没有算法，而是订单在 ERP、设备和工单在 MES、物料齐套在另一张表。计划员先手工凑齐数据，再根据经验处理交期、换型和设备负载，规则难以复用，调整原因也不容易追踪。
AI 在排产过程中做什么
Rui Work 把取数、试算、解释和确认放进同一个智能体场景：
- 读取数据：通过 HTTP 工具或 MCP 获取订单、工艺路线、设备状态和物料齐套情况，减少重复导表。
- 按目标试算：可以围绕交期优先、减少换型、设备均衡等目标生成不同方案，并列出关键指标。
- 解释调整原因：说明哪张订单前移、为什么前移，计划员可以继续追问或要求重新试算。
- 确认后下发：只有经过人工确认，才按授权调用接口生成工单，进入 MES 执行队列。
适合先从什么条件开始
适合订单、工艺路线和设备规则相对清楚，排产工作高频重复，并且结果能够由计划员核对的场景。开始评估时，需要准备现有系统与接口条件、典型订单样例、工艺约束，以及必须保留的人工确认点。
不要求一次接入所有数据。可以先选择一条产线或一类订单，确认取数口径和排产规则，再决定是否扩大范围。
落地边界
- 排产方案依赖上游数据，数据不准确时不能直接执行。
- 工艺硬约束、安全库存等底线仍以 MES 和 ERP 的规则为准，智能体不替现有系统做最终裁决。
- 接入哪些系统、能操作哪些字段由管理员按权限配置，调用过程保留记录。
- 重新试算只生成新方案，不自动修改已有工单。
